About Superb AI

Superb AI는 “AI의 진입 장벽을 낮춰 모든 산업의 혁신을 이끈다”는 원대한 미션 아래,

단순히 고성능 AI 모델을 개발하는 회사를 넘어 고객이 복잡한 AI 기술을 쉽고 빠르게 도입하여

비즈니스의 핵심 문제를 해결할 수 있도록 지원합니다.

Superb AI의 비전과 기술력은 다양한 산업 현장에서 그 가치를 입증하고 있습니다.

삼성, 현대, 한화, 두산, Toyota, Pepsi 등 국내외 주요 기업들이 Superb AI의 기술로 산업의 혁신을 실현하고 있으며, NVIDIA, AWS와의 파트너십을 통해 AI의 가능성을 확장해 나가고 있습니다. 🚀

About The Team

Superb AI 머신러닝 팀은 특정 산업에 국한되지 않고

다양한 산업 도메인을 다루며 깊이 있는 문제 해결 경험을 축적해 왔습니다.

저희 팀은 라벨링 자동화와 노코드 머신러닝을 구현해 “누구나 쉽게 모델을 개발할 수 있도록 하자”라는 목표를 달성한 데 이어, 데이터 중심의 MLOps 플랫폼을 완성함으로써 “누구나 쉽게 모델의 성능을 개선할 수 있도록 하자”는 목표까지 차례대로 실현해 왔습니다.

이제 저희 팀은 인지(Perception)의 단계를 넘어 물리적 세계와 직접 상호작용하는 행동(Action)의 영역으로 기술 지평을 넓히며 “AI로 산업의 모든 문제를 해결하자”는 목표를 향해 나아갑니다. 이에 따라 현재는 Vision AI부터 Physical AI까지 아우르며 산업 현장의 복잡한 문제들을 유연하게 해결할 수 있는 AI 솔루션들을 개발하고 있습니다.

About The Role

Superb AI의 머신러닝 엔지니어는 모델의 연구 개발부터, 제품화를 거쳐,

실제 산업 현장에 도입시키고, 가치를 창출하는 단계까지의 모든 과정에 깊이 관여합니다.

이를 통해 산업 혁신의 A to Z를 경험하며, 비즈니스 성공에 기여하는 핵심적이고 주도적인 역할을 맡습니다.

뛰어난 기술력은 물론 마주한 문제의 본질을 파고들어 실제 산업 현장에서 비즈니스 가치를 만드는 것에 열정을 가지신 분, 추상적인 연구를 넘어 AI를 통해 현장의 안전과 생산성을 혁신하는 과정을 함께 즐기는 분이라면 저희와 함께해주세요!

Responsibilities

Superb AI 머신러닝 팀에서는 현재 아래 분야에 대해 각각 소규모 TF를 구성하여 업무를 수행하고 있습니다.

머신러닝 엔지니어는 각자의 전문성과 흥미에 따라 하나 이상의 TF에서

학습/평가 데이터 구축, 모델 개발, 제품화, 기업 고객 도입을 위한 기술 검토 및 프로젝트 진행 등을 수행합니다.

각 분야의 주요 기술/접근 방법의 경우, 해당 항목들에 한정되지는 않고

제반 상황이나 추후 기술 트렌드 등에 따라 달라지므로 예시로만 참고 부탁드립니다.

Vision AI 솔루션 개발

• 안전 관제 / 공정 분석 / 불량 검수 등 다양한 산업 현장 시나리오의 문제를 기술적으로 구조화하고, 이를 지속적으로 확장 가능하게 처리할 수 있는 통합 E2E 솔루션을 개발합니다. 주요 기술은 Object detection, Pose estimation, Tracking/ReID, Anomaly detection, Geometry estimation 등입니다.

산업 특화 파운데이션 모델 개발

• 특정 태스크에 종속되지 않고, 제로샷 방식으로 다양한 산업 현장 요구에 즉시 적용 가능한 파운데이션 모델을 학습·평가하는 기술을 개발합니다. 주요 기술은 Zero-shot object detection, Multimodal embedding, Visual grounding, Vision-Language model 등입니다.

Data-centric MLOps 고도화

• 데이터셋 분포와 모델의 취약점을 분석하고, 이를 효과적으로 개선할 수 있는 합성 데이터 생성 기술을 개발합니다. 주요 기술은 Active learning, Hard example mining, Image generation model 등입니다.

Physical AI 개발

• 효율적인 로봇 학습 데이터 구축 방법 및 새로운 환경에서도 안정적으로 일반화되는 VLA 모델 연구개발을 수행합니다. 주요 기술은 Vision-Language-Action model, Sim2Real 등입니다.

Basic qualifications

• 머신러닝/딥러닝에 대한 탄탄한 이론적 지식과 실제 구현 경험을 보유하신 분
• Python 및 PyTorch 등 관련 프레임워크를 능숙하게 사용하시는 분
• 최신 AI 및 컴퓨터 비전 분야의 연구 동향에 대한 깊은 관심과 이해를 갖추신 분

Preferred qualifications

• AI 기술을 서비스에 적용해 비즈니스 지표에 실질적인 성과를 만들어본 경험이 있으신 분
• Vision-Language Model (VLM) 또는 Foundation Model 연구/개발 경험이 있으신 분
• 대규모 모델 학습 및 분산 학습 환경 경험이 있으신 분
• 모델 경량화 및 실시간 추론 최적화 경험이 있으신 분
• MLOps 파이프라인 구축 및 운영 경험이 있으신 분
• 확장성과 유지보수를 고려한 코드를 작성하고, 대규모 코드베이스에 기여해본 경험이 있으신 분

What We’re Looking For

• 문제 해결을 즐기고, 비즈니스 가치를 창출하는 것에 보람을 느끼시는 분
• ML 관련 판단과 선택의 배경을 논리적으로 정리하여 이해관계자에게 설득력 있게 공유할 수 있는 분
• 동료와의 건강한 토론과 협업을 통해 함께 성장하고자 하시는 분
• 더 나은 답을 찾기 위해 동료의 목소리에 귀 기울이고, 업무 방향 설정에 있어 유연하고 열린 태도를 가지신 분
• 모델 자체뿐만 아니라 데이터, 평가, 배포를 포함한 전체 시스템의 완성도에 관심을 가지는 분

Recruitment process

• 서류 전형
• 포트폴리오 및 기술 인터뷰 (Onsite)
• 조직문화 적합성 인터뷰
• 레퍼런스 체크 및 처우 협의

Before you apply

• Full-time 포지션의 경우 수습기간 3개월 후 본 채용 여부가 결정됩니다. (수습 기간 급여 100% 지급)
• 제출 서류가 사실과 다른 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
• 제출 서류는 관계 법령에 따라 파기 및 반환합니다.